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移动互联网

百度:AI工业化的超级推手

2019/8/29 22:44:00
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每一家云计算巨头都有自己的大会品牌。

百度智能云的大会是云智峰会,跟阿里云的云栖大会一样,一年举办多场,不同系列不同主题,上一场是4月11日的“2019ABC INSPIRE 百度云智峰会”,主题是ABC+X;8月29日这一场名叫“ABC SUMMIT 2019百度云智峰会”,主题是:“AI工业化,加速产业智能。”

在这场峰会上,百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明提出一个让人耳目一新的概念:AI工业化时代来了,他认为,“第四次工业革命正在中国发生,这场智能革命正在从基础建设阶段跃升到工业化阶段。百度智能云ABC将助推AI工业化时代来临,加速产业智能化,成就智能中国。”

简单说,企业要拥抱AI,计算层面的事情百度都可满足——当年云计算对客户也是这样说的,但云计算只解决计算需求,立足于成本优势,满足企业信息化、在线化和数据化的需求。AI需要独特的计算能力,比如视频大数据、块数据、物联网、机器学习等等,智能计算,百度智能云优势明显。

其次,在智能应用层面,百度有大量的场景解决方案。

AI应用场景海量存在,百度智能云的策略是“以领域抓场景”,基于视觉智能、对话智能、数据智能三大AI领域的关键领域,再向各行各业的场景深耕。

比如在对话智能领域,百度智能云打造的ABC Robot平台已成为合作伙伴的首选方案,超过40家合作伙伴使用该方案打造各类机器人产品,应用在政务、教育、医疗、银行、零售和交通六大场景中。

再比如在数据智能领域,在现场演讲的重庆气象局则表示,通过与百度智能云联合打造“智慧气象”系统,基于飞桨深度学习平台,用云+AI直接改变了传统经典预报预测,两小时内的预测准确率提升了40%,2019年夏天灾害天气预警信息发送时间从原来的两小时提升到9分钟,帮助重庆市民更早躲避灾害。基于各行各业的实践,百度智能云全新升级了五大场景的智能应用方案,包括媒体视频、城市“智”理、工业视觉、ABC Robot机器人、智能客服等。

百度智能云的应用只是百度“智能应用”的一部分,百度之所以能做AI工业化的推手,之所以可以让行业知道AI工业化的Know How,很重要的一点是百度不是从0到1的。

一方面,百度在内部业务上一直都在摸索,有多年的沉淀,比如视觉智能有自动驾驶、人脸识别应用;比如对话智能有智能音箱、智能助理、语音搜索等业务;再比如数据智能则有搜索、信息流等等,都是非常成熟的AI应用。

另一方面,百度在外部应用场景上已有多年深耕,有大量的实践,在百度智能云上亮相的头部客户只是冰山一角,百度智能云过去一年高速成长,用户数、收入翻倍增长,流量和服务器三倍增长,成为中国增速第一云厂商。百度智能云外,百度度秘助手、百度Apollo、PaddlePaddle飞桨、百度大脑等垂直开放平台同样有大量的应用场景。

最后,在智能生态领域,百度有客户有伙伴有联盟。

百度不只是有智能计算和智能应用能力,也已具备业界领先的AI生态,与合作伙伴一起来推动AI工业化进程。在云智峰会上,百度智能云成立了百度产业智能联盟,截至目前,百度智能云的产业智能化生态中已经拥有数千个合作伙伴。此前百度已经建立大大小小多个智能相关的联盟,截至今年5月,百度大脑的AI市场就有超过400家服务商入驻,发布了超过500个AI上下游商品;5月的云智峰会上,百度智能云则与中移动、英伟达、夏普、研华等十二家公司成立智能互联网生态联盟;Apollo、度秘则在智能汽车、智能家居等垂直产业构建自己的智能联盟。

百度智能云提出AI工业化,是AI向各行各业落地的一个全新思维。基于百度智能云AI工业化全景图、百度在智能计算、智能应用和智能生态上的积累,百度将与行业一起证明:人工智能工业化=(智能计算*智能应用)^智能生态这一公式。

尹世明认为,经历AI工业化后,2025年我们将全面进入人工智能时代,推动中国到2025年基本实现工业化,迈入制造强国行列,也是国家“中国制造2025”计划的目标,我想这不是巧合,AI工业化将在中国智造中添上浓墨重彩的一笔。

2018年底,《哈佛商业评论》在一篇文章中认为:

“6年来,百度AI一路走过了技术布局、产品落地到商业化布局不同阶段。李彦宏作为百度操盘手,在战略上保持了百度在人工智能领域的连贯性和整体感,李彦宏是中国唯一有全套AI技术与产能的CEO。”

正是基于前瞻的AI布局,百度可以成为AI工业化的超级推手,进而继续扮演AI关键先生的角色。

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